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- 文件相关
- 文件读取
- read_csv / read_excel / read_html / read_sql
- 文件信息
- head：前n 行数据
- info：基本信息
- describe：描述性统计
- percentiles: 分位数，默认 [.25, .5, .75]
- include / exclude:
- dtypes：数据类型
- 查询、过滤、排序
- 查询
- loc：基于标签若使用[[]]会返回DataFrame
- iloc：基于索引
- 统计函数
- value_counts：统计非空元素出现个数
- count： 统计该列非空元素个数（过滤空值，但包含空字符串）
- unique：统计所有唯一元素个数（包含空值及空字符串）
- nunique：统计所有唯一元素个数（不包含空值，但包含空字符串）
- 文本方法
- 字符串方法
- str.startwith
- str.endwith
- str.contains
- 高阶方法
- 聚合函数
- groupby：分组函数
- agg：合并操作
- 索引重排
- 列值变列索引
- pivot：长数据 -> 宽数据
- pivot_table：若两行数据完全相同则pivot会报错，采用本函数替代；另外能用 aggfunc 聚合数据
- 列索引变列值
- melt：pivot的逆操作，宽数据 -> 长数据
- 行列索引移动
- stack：将原来的列索引变为最内层的行索引
- unstack：把最内层的行索引还原为列索引
- 哑变量与因子化
- get_dummies：one-hot 编码
- factorize：自然数编码
- 其他索引相关函数
- reset_index：重置索引，可移除多重索引
- 函数方法
- map：作用于Series
- apply：作用于DataFrame的行 / 列
- applymap：作用于DataFrame
- 时间序列时间序列文档
- to_datetime
- resample
- 多表拼接
- concat：默认axis=0
- merge：默认axis=1
思维导图
- Author:Jarrett Au
- URL:https://blog.coding-park.top//article/pandas-basic
- Copyright:All articles in this blog, except for special statements, adopt BY-NC-SA agreement. Please indicate the source!
